AI内容的意思是广告公司在创作的时候利用了AI的技术生成了内容，这个内容可能是一个短视频素材，也有可能是一个电视广告，或者是一个海报。那我们来判断这个作品是否好，相比ROI的效果来看，更重要的有一个前提，这家广告代理公司到底是如何利用了AI来实现这个结果。或者是说如果把这个作品的完成中有两部分的参与和贡献，一就是人，二就是AI。在目前的现实情况下，每一件AI内容的作品都是有人和AI共同完成，只是这当中的比例的问题。但是到底是AI的角色是什么样的，AI是作为辅助执行的工具，还是AI是原创的来源，在决策中AI来决策，还是只是AI提供方向最后由人来决定。这一切的一切都关系到金投赏的作品评选。

所以，我当下理解对于一件好的AI作品的定义，是因为AI技术让我们最终提高了效率，这当中包括作品的质量以及完成的速度和时间。

我可以举一个看到的案例来和大家聊聊关于AI内容我们的方向。

一家广告代理公司递交了一个汽车的案例，这是一支在网络上播放长度约2分钟的视频，应该是一个类似病毒式传播的案例，通过一个非常科幻的故事，来呈现汽车的安全，智能的作品。

从它的申报资料来看，它说这支案例的脚本是用AI完成的，然后影视也是AI来生成的，同时也列出来一堆工具和软件，看到包括ChatGPT等来生成脚本，Midjourney来生成图片，还有一些其他工具来生成视频。

如果只是从以上信息来看的话，这是一个非常牛的案例，几乎是AI全自动化。这家公司绝对是AI的领军公司。但是，我们要等一等。就像我所说，这个案例中，哪一些是AI做的，哪一些是人做的。

举例，这个脚本。我相信你用AI来做，但有一些部分必须是人来决定的吧，包括你的Deadline截止日期，Budget预算，同时你的Brief，包括你的利益点和人群的信息，多多少少你是要有的。如果完全没有的话，那你是如何来做出脚本？

我相信这些脚本部分AI的参与程度是有两种主要情况，一个是联想部分，就是你有了一个框架，其核心的主题，故事场景等，是通过AI来帮助你来完善。另外一个是偏原创，就是有了这些信息之后你也没有主题和故事场景，而AI通过不断地给你提供idea场景和故事，你最终是在AI提供的很多个甚至十几个方向中选择了一个作为脚本。以上这两个情景是对于AI完全不同的运用，如果你是第一种完善型的，那你需要在这里面列出AI帮助完善的部分是什么？我们要来评审的时候自然要知道人和AI所做的贡献，否则我们无法来评选。所以你要在案例中写出来。同理，如果是第二种，那你更要写出来，AI帮助你生成了多少个，尤其是我们更有必要知道为何你在最后的几十个中选择了现在你递交的这一个，这个逻辑是什么？无论上述的哪一个，这都是最终提高了效率，包括质量和速度。但是你在案例中要有呈现。

其次，我们说内容，当有了脚本就要有内容。目前的片子中我们肯定要知道，你是完全是用软件来生成的，还是一部分是生成，一部分是去拍摄，还是一部分是企业自己的素材。在最终的片子中，如果我们没有不同的呈现那也是不一样。现在很多的软件无论是一些三维建模的工具，还是后期合成特效的软件，在新一代的产品中都被冠名为AI化，在从纯软件的定义中，他们也是通过技术来高效地帮助人来提高工作效率。所以，对于内容的生成，我们要清楚的定义，哪一些是用AI来生成的部分，为什么你会用这些，哪一些是你拍摄的部分，哪一些是你要用素材的部分，但这当中最终的剪辑是用人来控制的，还是机器，配乐是人选的，还是机器生成的，素材为何这样用。所有这些如果你不能够在你的案例中，将人和AI的贡献呈现清楚，这对于评审来说是很难评的。

所以，我们建议今年所有的参报者要用这样的方式去思考，我们也会提供模板让大家应用在今年在AI的作品案例提交中，通过大家的支持和努力将我们的案例提升到更高的高度。

关于AI沟通中的数字人以及在线沟通，我们也是根据这个逻辑，希望在案例中，让大家看到，哪一些是AI部分哪些是人的部分，同时也要知道，AI最终提高了多少效率，包括质量和速度。

举例：如果A公司是一个数字人的案例，他原先是用人来进行播出，但现在改用了数字人。但原来的整个经营中，人的成本和管理的权重是一个常数，那如果替代了数字人之后，他的经营绩效的变化如何？尤其是我们希望在他的案例中看到他使用数字人这个案例的背后的逻辑，然后再是他的ROI回报。

在具体运营中，是否他是设计了几个或者多个关键的条件，然后可以让数字人自主地去经营，还是他目前做不到，每一阶段都需要人去做决策判断。

AI沟通这个类别，我们目前也是和很多电商服务相关的公司机构，包括营销代运营做了深度沟通。发现市场上主流的参与者就是两类。一部分就是品牌，他们直接选用了这些服务并让服务商去用。另外一部分就是电商服务商来决策，品牌并不参与，只要求结果负责。

另外，目前市场上主要的市场份额还是电商平台自带的AI沟通工具，如阿里，字节，京东系在电商平台经营的系统中，自带的客服系统，就是由品牌或者服务商将更多的数据输入并学习，然后形成大量的话术标准，最后接入用户系统。还有一部分就是接入第三方平台，用第三方平台大模型训练来服务。

关于数字人在实践过程中，运用最多的场景目前还是在阿里系的平台上，因为目前在我们所收到的案例中没有看到字节抖音平台支持这些数字人，核心是目前数字人还是无法实时的去根据流量、用户的变化来快速反应做决策从而影响用户时长。但是阿里目前在深夜直播中还是有用数字人的平台。我觉得这些案例也是非常有趣，举一个例子。

假设一个店播平台，用真人白天去播的话，他的成本是1000元，做到10000的GMV，盈利是2000元，如果晚上去播的话，可能只能做1000的GMV，真人的成本也赚不回来。但是晚上用数字人成本只有100元，但他们能做大概1000的GMV，还能赚点钱。所以，目前数字人更多的在电商领域是节流，而非开源。

关于AI投放，大家了解到新一代大模型是从2022年底开始爆发的，虽然OpenAI（和其他相关公司，包括Google）至少之前都有准备了好几年了，而这里的最关键突破性论文Transformers:Attention is All you need，是在2017年发表的。

这代大模型在营销上的关键是在各种方面的“自动化”，让以前很依赖人力的运营判断全都可以交给AI去代办。这里包括了广告的规划和创意生成，各种投放策略操作，总体目标优化等等，都逐步可以让大模型全面解决了。大部分的决策自动化归类到Agent,而创意生成归类到AIGC领域。所以我们认为和原来金投赏在多年前就设立的程序化投放比起来，AI投放和程序化投放的核心差别就是大模型，因为基于大模型是可以对于现有条件进行理解，并对于未来进行预测。而原有的程序化投放中更多的是在效果广告中，基于一些条件，如流量标签，价格（无论CPA还是CPS，CPM）通过竞价获得。而AI投放肯定是要让我们看到应用了AI之后，投放效率的提升。

关于AI投放我们有很深入的探讨，因为有一种观点认为是量变引起质变，在以前程序化的投放的时候，大家一般关注的可能是三个指标或者最多五个指标的投放，而现在的经营的复杂，碎片化的流量。所以我们会需要看到可能十几个指标甚至几十个指标来做决策。同时，需要做决策的速度和时机会更快速。但我们认为这样的观点还是程序化购买，虽然指标多了，反应时间快了，但是所有的设定都是基于人之前所做的决策。所以最多是高级版的程度化投放Plus。

而我们认为AI投放的核心还是基于大模型的学习能力，举例就是你在当期的时间条件下的决策，和当期的时间之后的决策，系统因为它学习和发展，他增加了更多新的用户，这些用户或者所在的标签在前期你的条件中是没有的。他们基于你决策的理解并进行预判。也就是说你所做的决策并不是在他原有的框架中，而是他在学习中发展中所新增加的部分，AI依然也能够依赖大模型进行决策。

这一些我们认为更是AI投放未来的方向。

最后是AI创新整合，AI发展每天日新月异，我相信有很多目前还没有学习了解到的，都会在里面。所以我们需要不断地学习。而这些更新的内容就放在这一个类别里。或者是说有一个公司或者平台，他所做的工作是包括上面几个部分的整合。

上面谈到的都是代理公司为主参与的作品类别，此外我还非常认真地看了一些来自媒体技术平台流量平台的作品。

某平台的AI作品更多的是给他的广告主提供一个系统的解决方案，如一个品牌客户甲方A或B或C。

平台提供技术平台，给他引流并通过接入大模型做一个征文大赛，这种技术确实让网民可以更快速没有门槛地参与。或者是接入大模型做一个图片大赛，只要你提供几个提示词，就可以快速地生成一个图片，然后完成了一次互动。

这是目前的主流趋势，不过我在作品中，很难看到一些非常好、有创意、记忆深刻的内容，更多的就是参与了。我怀疑这些过程中网民的参与度和质量，点几下就可以，但是我看到几乎所有的品牌都在这样玩。这些内容有多少是和品牌或者产品有强关联的，我目前看到的很少。也就是说，为什么要做这个全网民的互动，网民通过参与和互动的时候，是否强烈地感受到品牌所要传递的信息？

另外，就是这些技术平台帮助品牌发行一个数字收藏品，并建立一个元宇宙收藏馆，博物馆。因为这些互联网大厂有成熟的技术，就是改一下，放几个LOGO和图片，就可以从A收藏馆变成B的，从A的元宇宙馆变成B的，并发行数字藏品。但这当中的很多是在追热点，在作秀。这里一直没有办法回答一个疑问：客户为何一定要这个元宇宙馆？是为了追热点吗？那如果追热点，那是否可以证明有溢出的流量价值。同时，当一个企业或者品牌进驻元宇宙意味着什么？对于消费者有什么好处？这些我都没有看到。关于这个点，我还曾询问这些合作的广告主，问他们背后的逻辑和原因，这些品牌告诉我，因为在当时元宇宙是非常热和火的市场投资亮点，资本股市上造就了元宇宙版块，而这些公司自然也是因为董事会和投资者的压力，需要让外界看到这样高估值的热点自身也有参与，就需要一些新闻和声音告诉外界我们在这一领域也没有落后，以提升股价和市盈率的竞争力。我此刻恍然大悟，并觉得如果这些点能够比较适当地放在案例中，当然他们并不是只是炒概念，确实也是有设立部门进行布局，把这些所做的事情总结一下，并对应资本市场后面的结果，那我相信肯定会有很多加分。

另外，某图片平台的一些作品我也看到了一些简单但有效的应用。如他们一些化妆品专门定制了一个雪山背景，体现冬季运动的滤镜模板。只要你在这个平台用了这个滤镜，它不仅给你弄得漂漂亮亮的，你的头像旁边配上那些雪山运动风格的背景，同时你的照片风格也是和他的香水在雪气中的调性一致，配合阳光让皮肤看起来如此的亮和好看。这也让我深深地思考，这个AI其实就是定制了一个滤镜，但是如此简单粗暴就是很好用，很多人就会去用这个功能，一键生成这个有运动风格好看的照片，并Post到朋友圈去，如果从效果上来看，我觉得这个AI还真的有效果。

最后，我们要总结一下金投赏的AI参赛类别不是评一个技术奖，而是一个AI应用在商业创意营销上的奖项。所以，我们不是评一个软件如Adobe Photoshop的作图AI能力如何、3D Max的三维技术如何、OpenAI的大模型如何、Midjourney如何。这些都是属于工具。我们的核心是你利用这些工具后对于营销效率和ROI的提升。

同时，我们为何在现在的头部品牌中没有看到特别出彩的作品，版权的问题也是限制发展的一个重要因素。

我们看到多芬关于永不使用AI生成女性形象的发声很有意思。以下信息摘自网络：